两会期间，全国政协委员、民盟浙江省委会副主委、浙江大学经济学院教授罗卫东多次被问及对AI的看法，他从学者的视角进行审慎思考：“人工智能的实效性比短期繁荣更重要。当前需冷静思考如何补足技术短板，例如量子计算等前沿领域的追赶路径，以及垂类行业智能体落地的闭环问题。”

罗卫东强调，通用大模型仅是起点，真正的价值在于与实体经济的深度融合，而杭州正处于这一转型的关键节点。

数字文明的"息壤"与"种子"

推理型AI大模型和智能体的出现，带来了前所未有的现象级影响，开源属性让各行各业都可以无缝衔接。罗卫东认为，通用大模型未来的前景是不可限量的。因为语料库指数级扩张，新模型不断更新，大模型和人类思考的拟合程度越来越高，并且还具有某种意义上的“创造性”。

“智能通用大模型，恰似上古传说中的息壤。”罗卫东说，息壤要长出好庄稼，还需要种子，而种子就是各行各业的垂类智能体应用。“普通人写文章、做视频，可能用大模型越来越顺手了，但在五金工厂或是服装厂，工人还没感受到大模型的便捷性。”他表示，大模型如何赋能千行百业，就是人工智能的下一个机遇。

他以纺织行业为例：纺织业的原料选配、工艺优化和供应链管理高度依赖经验，数据分散于设计、生产和销售环节，形成“信息孤岛”。浙江某纺织企业引入AI垂类模型后，通过整合历史订单数据与市场趋势预测，将面料研发周期缩短30%，次品率下降15%。这一实践印证了罗卫东的观点——垂类模型需破解行业特有的“数据碎片化”与“知识经验化”难题，推动从“人工试错”到“智能决策”的转变。

很多垂类场景性的信息，都是碎片化的，专业性极强，这也给了智能技术方向创业公司足够的成长空间。中国工程院谭建荣院士团队领衔的炽橙科技，与浙江大学共建了“先进智能联合研究中心”，从工业场景出发进行底层系统重构，通过自研的国产新型工业智能底座融合AI大模型技术，构建了一种较为完整的工业智能体系统。这种垂类AI大模型的价值，完成了“人工智能+工业”的闭环，实现工业智能的最后一公里，带来真正的经济效益。

罗卫东以“土壤生态学”形象的比喻：通用模型如同江南丰饶的水田，但要让其真正孕育万物，需要像炽橙科技这样懂行业的“育种专家”；由院士团队、产业公司在深耕工业制图二三十年所积累的垂直数据，恰似精心选育的稻种，当融合了通义千问等大模型后，构建成智能工业底座级安全可控系统，便在工业现代化领域绽放出异彩。

让更多数字成果从西湖走向世界

谈及杭州人才生态，罗卫东认为，“人才都是相互吸引的，浙大培养了人才，阿里等公司提供了成长的环境，浙江一流的营商环境又给人才提供了丰厚的土壤。”

某次在云栖小镇的见闻让他印象深刻：阿里工程师与美院学生在咖啡馆争论算法美学，最终竟碰撞出文物数字化保护的新方案。

近年来，杭州凭借“城市大脑”等创新实践，持续推动城市治理与产业升级。罗卫东认为，杭州通过政策创新（如全国首个城市大脑地方立法）和技术融合（如大数据、AI、数字孪生），构建了“数据多跑路、群众少跑腿”的服务闭环，为全国提供了可复制的数字化转型路径。

面对AI大模型浪潮，罗卫东强调：“通用模型解决‘广度’，垂类模型决定‘深度’。”他建议政策引导数据共享，呼吁建立行业级数据交易平台，制定纺织、机械等领域的AI应用标准，降低中小企业数据整合成本；同时进行复合型人才培养，推进高校“AI+产业”课程体系改革，例如在浙江理工大学等院校开设纺织AI交叉学科，培养懂算法、通工艺的技术团队；还要强化AI安全与伦理规制，建议针对垂类模型建立风险评估机制，防止工业数据泄露与算法偏见，保障技术应用的稳健性。

罗卫东展望，未来城市竞争，将是“智能体密度”的竞争。杭州需继续强化“底座技术突破——场景生态培育——全球人才汇聚”的闭环，让更多数字成果从西湖走向世界。